血糖监测是糖尿病管理中非常重要的环节，血糖监测结果反映了糖友的血糖控制水平，为评估降糖效果及调整降糖方案提供重要依据。血糖监测方法主要包括糖友利用血糖仪进行的自我血糖监测（SMBG）、持续监测数天血糖的动态血糖监测（CGM）和糖化血红蛋白（HbA1c）的测定。

                                                  三种不同监测血糖的方式

上述几种血糖监测方法分别反映了血糖控制水平的不同维度，自我血糖监测测定的指尖血糖代表实时血糖水平，无法完整反映糖友的全天血糖谱，存在监测的“盲区”；而糖化血红蛋白（HbA1c）是反映过去2~3月平均血糖水平，因此对于调整治疗后的评估存在“延迟效应”，同时HbA1c不能反映低血糖风险，也不能反映血糖波动的特征。

动态血糖监测很好的弥补了自我血糖监测与糖化血红蛋白测定的不足，通过葡萄糖感应器监测皮下组织间液的葡萄糖浓度从而反映血糖水平，能够提供连续、全面、可靠的全天血糖信息，了解血糖波动的趋势，发现不易被传统监测方法所探测的高血糖和低血糖。

                                    动态血糖监测系统程序自动生成的血糖波动图谱

人工智能（AI）正给人们的生活带来深刻的变革，医学领域也不例外。随处可见的智能手表/手环可实时监测心率变化，数据传输至手机APP后可自动评估你的健康状况、每天的睡眠质量。动态血糖监测也正在悄然改变着糖尿病的治疗，将一枚硬币大小的瞬感血糖监测探头佩戴至皮下，即可实时、定量评估14天内血糖波动的幅度，尤其有助于每日多次皮下注射胰岛素患者的血糖控制。国外一些公司已经实现将胰岛素泵与动态血糖监测系统联动，构成“闭环”胰岛素系统（Diabeloop technology），根据CGM提供的血糖变化趋势，智能调节胰岛素泵入速度，形成“人工胰腺”。

                                                                         “闭环”胰岛素系统装置图